Ejercicios,

En estas últimas semanas, nos han mandado ejercicios para practicar los temas 8,9 y 10. Los primeros que mandaron me salieron bastante bien pero los segundos ya no tanto... ¡A ver la nota que saco!
A pesar de esto, me ha parecido perfecto que los mandaran porque vienen muy bien para el examen y así vamos cogiendo el truco.
Con esto, cierro ya mi blog de estadística. Espero no haberlo hecho muy mal ya que he intentado hacerlo lo mejor posible y es el primer blog que creo. Gracias por leerme y que pases muy buen verano.
Yours faithfully, Carlos :)

Tema 10: Hipótesis Estadísticas.Test de Hipótesis.

En este último tema voy a hablar del Test de hipótesis Chi-cuadrado y del Test de hipótesis t de Student.
Estos conceptos ya me sonaban de algo porque trabajamos con ellos en el trabajo de investigación.
El Test de hipótesis Chi-cuadrado se utiliza para comparar variables cualitativas (dependiente e independiente). Razonamiento a seguir: Suponemos la hipótesis cierta y estudiamos cómo es de probable que, siendo iguales dos grupos a comparar, se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos.
El Test de hipótesis t de Student se utiliza cuando la variable independiente es dicotómica y la variable dependiente es continua.

Tema 9: Estadística Inferencial: Muestreo y Estimación

En este tema voy a hablar sobre los conceptos que estudiamos al principio de esta unidad ya que pienso que son muy importantes y voy a definir el Teorema central del límite que también lo considero importante.
-Población de estudio: Conjunto de pacientes sobre los que queremos estudiar alguna cuestión.
-Tamaño muestral: Número de individuos de la muestra.
-Muestra: Conjunto de individuos concretos que participan en el estudio.
-Inferencia estadística: Conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular de la muestra a lo general, la población.
-Técnicas de muestreo: Conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejen las características de la población.
-Muestreo probabilístico o aleatorio: Es la técnica de muestreo que usamos si la muestra se elige por un procedimiento de azar y así poder evaluar ese error.
-Error aleatorio: Es el error asociado a esa muestra elegida al azar.

Teorema central del límite: Para estimadores que se pueden expresar como suma de valores muestrales, la distribución de sus valores sigue una distribución normal con media de la población y desviación típica igual al error estándar del estimador de que se trate.

TEMA 8: Medidas de Tendencia Central, Posición y Dispersión.

Como su nombre indica, en este tema estudiamos las medidas de tendencia central, posición y dispersión. En este tema ya entramos más en problemas, fórmulas, etc.

Las medidas de tendencia central incluyen: Media aritmética o media, Mediana y Moda. Las medidas de posición son los cuantiles, percentiles, deciles y los cuartiles. Las medidas de dispersión se utilizan muy frecuentemente en nuestros problemas y son: Rango o recorrido, desviación media, desviación típica, varianza, recorrido intercuartílico y coeficiente de variación.

Este tema es muy importante porque nos sirve para entender los temas restantes. Esta parte de la estadística me empieza a costar un poco más pero con esfuerzo y constancia seguro que se saca :)

Seminario 3,

Este tercer y último seminario es el que más árido y complicado me ha parecido porque trabajamos con conceptos que no tenía demasiado claros en el momento como fueron: media, mediana, moda, cuartiles, Chi cuadrado, tabla de contingencia, t de students, etc. Al menos, dimos por finalizada nuestras prácticas con Epi Info que, tarde o temprano, nos ha sido de mucha utilidad.
Resolvimos el caso que estábamos trabajando desde el primer seminario.
Bye! ;)

Seminario 2,

En este segundo seminario, nos centramos en el análisis de datos y en la representación de gráficos. Me pareció un poco complejo aunque no dejó de sernos útil. Trabajamos con variables agrupadas, frecuencias, intervalos de confianza, etc. Una vez manejados dichos términos, hicimos dos gráficas: para la variable "sexo" escogimos el gráfico de sectores y para la variable "edad" seleccionamos el histograma (para modificar el título, color y muchas más cosas de los gráficos solamente hay que pulsar doble click).
That's all for today! Be well :D

Seminario 1,

En el primer seminario de esta asignatura nos enseñaron a descargar un programa informático llamado "Epi Info" que usaríamos para analizar datos, hacer gráficas, etc. Esquemáticamente os voy a dejar cómo descargarlo: Google → Cdc Epi Info → 1er enlace → Download → Previous versions → Epi Info™ 3.5.4. → Campus → Estadística → Parche en español para Epi Info (porque el idioma en el que está el programa cuando lo descargamos es el inglés).
Una vez descargado y haber seleccionado el idioma español, Sergio nos enseñó a hacer un primer cuestionario con el que trabajaríamos durante los 3 seminarios.
La verdad es que este programa es muy completo (al menos para nuestro trabajo de investigación) y agradezco que nos lo hayan enseñado porque ayuda mucho.
Have a good weekend! :)

Trabajo de Estadística

El pasado miércoles 29 de mayo fueron las exposiciones de los estudios realizados por el grupo 2 de seminarios. ¡Por fin hemos terminado este trabajo tan laborioso! Mi grupo y yo presentamos un estudio sobre análisis a la fobia a la sangre, inyecciones y heridas (SIH) en un colegio de Sevilla en personas de entre 10 y 14 años. Sergio nos felicitó por nuestro trabajo y nos dijo que lo habíamos hecho bastante bien, así que mi grupo y yo estamos muy contentos de que se nos reconociera el duro trabajo que habíamos realizado.
Y ahora... ¡A PONERSE LAS PILAS PARA LOS FINALES! :D

Búsqueda de artículo

Para empezar, nos metemos en bib.us.es/salud. En el apartado de “Recursos. Base de datos” seleccionamos “DeCs”.

Una vez en esta página, seleccionamos en “Consulta al DeCs".

En “Consulta por palabra” escribimos el nombre sobre lo que queremos buscar. En este caso, yo he puesto “diabetes” .

Nos llevará a una página donde habrán una serie de descriptores y escogemos el que más se adecue a lo que buscamos.

Ahora hacemos lo mismo pero con la palabra “obesidad” .

A continuación, haremos clic de nuevo en el apartado de recursos sobre la base de datos "Scopus" e introducimos nuestra contraseña.
 

 

Una vez dentro añadimos los descriptores en inglés y entre comillas separándolos con el boleano AND puesto que queremos saber la relación que existe entre ellos: “Obesity” AND “Diabetes Mellitus”.Seleccionamos que los resultados sean del 2003 para delante.

 

De entre los más de 40000 artículos cogemos el que más nos guste y se adapte a nuestra búsqueda. He elegido “Obesidad y cirugía metabólica en la diabetes mellitus tipo 1".

Una vez abierto, lo descargas y ya está.

Tema 7: Introducción a la Bioestadística.

¡Muy importante en este tema es la clasificación de las variables! Pueden ser:

-Cualitativas: Se refieren a propiedades que no pueden ser medidas. No se pueden utilizar para medir el nivel de conocimientos, el estado civil…

Nominales

oDicotómicas: 2 niveles o categorías (ejemplo: hombre, mujer).

oPolicotómicas: Mas de 2 categorías (ejemplo: soltero, viuda, casado, separado).

Ordinales: Establecen un orden.
Ej.: Satisfacción en el trabajo:

Muy satisfecho.

Satisfecho.

Poco satisfecho.

Nada satisfecho.

Las categorías deben construirse con dos criterios: Exhaustividad (que todos los sujetos pueden ser clasificados en algún punto de la escala) y exclusividad.

-Cuantitativas: Son las que se pueden medir en términos numéricos. Son las que se utilizan en escalas de intervalo y de razón.

Discretas: Sólo pueden tomar un número finito de valores. La unidad de medición no puede ser fraccionada. Son números aislados.
Ej.: Nº de hijos: 1, 2, 3, 4… o más.
Continuas: Las que pueden valer cualquier número dentro de un rango. La unidad de medida puede ser subdividida en forma infinita.
Ej.: TA (tensión arterial), talla, puede ser dividida en cms, mms…
Una variable discreta no podemos convertirla en continua, al revés sí.
Las categorías deben construirse con dos criterios: Exhaustividad y exclusividad.

Tema 6: La etapa empírica de la investigación: el diseño y el material y métodos.

Me resulta muy importante todo el contenido de este tema pero me voy a centrar en los tipos de diseño. El diseño de un estudio puede ser: analítico (pretende establecer una relación causa-efecto entre las variables de estudio) o descriptivo (estudio de prevalencia sin hipótesis), observacional (no existe control de las variables por parte de los investigadores) o experimental (sí existe ese control), transversal (si se mide en un momento concreto) o longitudinal (si se trata de un seguimiento), retrospectivo (al inicio del estudio ya se han manifestado la exposición y la enfermedad) o prospectivo (si se comienza en el presente).

También este tema incluye el riesgo relativo que lo menciono ya que fue lo que puse en la actividad del examen que espero que esté bien… J

Tema 5: El marco teórico y los objetivos de la investigación. Hipótesis de investigación.

En el tema 5 quiero resaltar la definición de hipótesis y variables y los niveles de evidencia.

La hipótesis es un enunciado de las expectativas de la investigación acerca de las relaciones variables donde se indagan. Sólo se manejan en estudios analíticos o experimentales. Es, en definitiva, lo que esperas que ocurra en el estudio que vas a hacer.

Las hipótesis enlazan 2 o más variables: variables independientes son aquellas que explican y las variables dependientes son las explicadas.

Niveles de evidencia:

Nivel de evidencia I: Obtenida por lo menos de un experimento clínico controlado, adecuadamente aleatorizado, o de una meta-análisis de alta calidad.
Nivel de evidencia II: Obtenida de por lo menos un experimento clínico controlado, adecuadamente aleatorizado o de un meta-análisis de alta calidad, pero con probabilidad alta de resultados falsos positivos o falsos negativos.
Nivel de evidencia III:
o Nivel de evidencia III.1: Obtenida de experimentos controlados y no aleatorizados, pero bien  diseñados en todos los otros aspectos.
o Nivel de evidencia III.2: Obtenida de estudios analíticos observacionales bien diseñados tipo cohorte concurrente o casos y controles, preferiblemente multi-céntricos o con más de un grupo investigativo.
o Nivel de evidencia III.3: Obtenida de cohortes históricas (retrospectivas), múltiples series de tiempo, series de casos tratados. Es el más frecuente.
Nivel de evidencia IV: Opiniones de autoridades respetadas, basadas en la experiencia clínica no cuantificada, o en informes de comités de expertos.

Tema 4: Fuentes de información y revisión bibliográfica. Información documental e información de campo.

Me voy a centrar en este tema en las entrevistas y en los cuestionarios.

 

Las entrevistas puede ser estructuradas o no estructuradas (o semiestructuradas).

Estructuradas:
-Ventajas: información más fácil de procesar. No necesita ser entrenado el entrevistador. Uniformidad en a información obtenida.
-Desventajas: difícil de obtener información confidencial. No permite profundizar en un tema que surja en la entrevista.
No estructurada o Semiestructurada:
-Ventajas: se puede utilizar con todos los sujetos y en cualquier circunstancia. Permite profundizar en los temas. Orienta hipótesis y variables.
-Desventajas: requiere más tiempo. Más costosa. Dificultad en la tabulación de los dato. Requiere mayor habilidad técnica para obtener la información y mayor conocimiento del tema.

Cuestionario: instrumento que utiliza un documento impreso. Es importante para investigaciones cuantitativas. Puede ser: telefónico, por correo o de entrega manual.

-Ventajas: costo bajo. Información sobre mayor número de personas en un corto tiempo. Facilidad de obtener, cuantificar, analizar e interpretar los datos.
-Inconvenientes: poco flexible. No puede profundizar en la información.
Atención a la fiabilidad y validez del cuestionario.

Tema 3: La etapa conceptual de la investigación. El problema de investigación.

Bajo mi punto de vista, lo que considero más importante de esta unidad es “Puntos de guía para el desarrollo de la investigación”: la pregunta tiene que estar definida con claridad, debemos coger el diseño idóneo, seleccionar la población de estudio adecuada, calcular el número de individuos necesarios, medir las variables con precisión y exactitud, planear la estrategia de análisis (es decir, cómo vamos a abordarlo, qué variables vamos a manejar...), organizar el estudio cuidadosamente, ejecutar el estudio con minuciosidad, interpretar os resultados con precaución y comunicar los resultados con rigor.

Tema 2: Fases del proceso de investigación.

En este segundo tema de la asignatura voy a resaltar los contenidos que considero más importantes: etapas del proceso de investigación,  errores en los estudios y los conceptos de validez externa e interna.

El proceso de investigación está formado por 3 etapas:

-Etapa conceptual: incluye las preguntas “¿Qué investigar?” y “¿Para qué investigarlo?”. Esta etapa está formada por: definición del problema de investigación, observación de hechos, identificación y formulación del problema, revisión bibliográfica (antecedentes), marco teórico, definición de objetivos, definición operacional de términos y variables, formulación de la hipótesis e importancia del estudio y limitaciones.

-Etapa empírica: incluye la pregunta “¿Cómo investigarlo?”. Es la etapa más práctica del proceso. Corresponde al Material y Métodos y a la obtención de resultados en el trabajo de investigación. Define el enfoque o estrategia de abordaje del problema de investigación para el logro de los objetivos. Debe asegurar el control o comprobación y validez interna y externa y debe definir el plan de investigación, fuentes de información, método de recolección, tabulación y análisis. Está conformada por: planificación de la investigación (proyecto), trabajo de campo y análisis de datos.

-Etapa interpretativa: incluye la pregunta “¿Cuál es el significado de los hallazgos de la investigación?”. En esta etapa se convalidan los métodos empleados y los resultados, se describen fortalezas y debilidades del estudio, se relacionan los hallazgos con los objetivos e hipótesis y con los hallazgos de otros autores y se extraen conclusiones.

Hay dos tipos de errores en los estudios: errores aleatorios y errores sistemáticos (sesgos).

Los sesgos los cometen los investigadores y se pueden evitar. Hay 3 tipos de sesgos: sesgos de selección (mal selección de la muestra), sesgos de clasificación (clasificar incorrectamente a un sujeto) y sesgos de confusión (solamente se comete si se realiza un test de hipótesis o si se contractan dos datos y uno de ellos no se ha estudiado).

Validez externa: precisión. Capacidad de extrapolar los resultados del estudio en otras poblaciones. Exige validez interna previa.

Validez interna: ausencia de sesgos para la población estudiada. Un estudio puede tener validez interna pero no validez externa.

Tema 1: Por qué y para qué investigar en nuestra profesión. El método científico.

Este primer tema nos introduce brevemente sobre qué trata la investigación en enfermería y sus objetivos en este ámbito. Me ha resultado útil para saber en qué podemos investigar los enfermeros y en lo que tenemos que centrarnos así como las ventajas e inconvenientes que se puede presentar a la hora de hacer investigaciones.

Este tema también incluye el método científico: enfermería pertenece a las ciencias aplicadas o fácticas ya que se ocupa de la realidad y sus hipótesis se adecuan a los hechos, sus objetivos son materiales, sus enunciados se refieren a sucesos y procesos y su método se basa en la observación y experimentación para verificar y confirmar si un enunciado es adecuado a su objeto.

El conocimiento científico tiene una serie de características como: fáctico, transcendente, predictivo, metódico, comunicable, simbólico, útil, analítico, claro y preciso, explicativo, verificable y abierto y escéptico. A su vez, presenta unos problemas sobre complejidad, medición, control y ética.